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文章阅读:Re: 问关于Wavelet在一元信号预测,change-Point Detection
[版面: 电子工程] [作者:beaux] , 2000年09月02日13:17:49
beaux
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发信人: beaux (JJ), 信区: EE
标  题: Re: 问关于Wavelet在一元信号预测,change-Point Detection
发信站: The unknown SPACE (Sat Sep  2 13:17:49 2000) WWW-POST


Author: Mallat, S. G. (Stéphane G.)
Title: A wavelet tour of signal processing / Stéphane
Mallat.
Edition: 2nd ed.
Publisher: San Diego, Calif. ; London : Academic, c1999.
Description: xxiv, 637 p. ; 23 cm.

基本上把他以前的工作和别人的工作总结了一下,很好使,比到处查
老paper强

【 在 xmx (小毛熊) 的大作中提到: 】
: 【 在 sartreh (sartre) 的大作中提到: 】
: : 想用Wavelet,对测到的一维信号进行预测,以及找剧烈变化的点(Chan
: : ge-Point Detection)手边只有Wavelet在2维图像处理上运用的书,没
: : 有关于预测,寻找change-Point方面的参考资料.
: : 如果那位大虾熟悉Wavelet,或者这方面的运用,请不吝赐教.
:
: 我几年前作过类似的东西,不知道现在还是不是这样作的了:(((
:
: Anyway,我想你说的“剧烈变化的点”是指信号的奇异点吧?如果是的话,
: 因为信号的奇异性在数学上可以由Lipschitz指数来表征(函数可导性了),
: 所以问题转化为Lipschitz指数的快速计算,Y.Meyer证明过一些定理从而
: 导出了在Lipschitz指数意义下表示函数的局部奇异性与其小波变换之间
: 的关系,Mallat进一步将之简化为小波变换后某尺度上的模极大值点与信
: 号奇异点的关系,即问题转化为取相应的正负模极大值对的过零点(zero-crossingpoint)。
:
: 我觉得作为工程应用,只需要看看S. Mallat的相关文章即可了。
:
: 1)Mallat S (1991)
: Zero-crossings of a Wavelet Transform.
: IEEE Trans. on Information Theory, 1991, 37(7):1019-1033
:
: 2)Mallat, S. and S. Zhang (1992)
: Characterization of signals from multiscale edges.
: IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
: vol. 14, no. 7, pp.710~732
:
: 3)Mallat, S. G. (1989)
: A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet representation,
: IEEE Transaction on Acoustics, Speech, Signal Processing,
: vol. ASSP-37, pp.2091~2110.
:
: 对不起,我所知道的都是上个世纪九十年代的古董了。希望对你的问题
: 有一点点帮助,至少你可以跟踪一下Mallat现在有没有发展他的理论了:)
:


--
※ 来源:.The unknown SPACE bbs.mit.edu.[FROM: xiong-lab7.ee.t]

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