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文章阅读:SE/Data scientist找工作总结[F/G/L/T/D/P/U…]
[同主题阅读] [版面: 待字闺中] [作者:konata] , 2013年12月02日14:47:25
konata
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发信人: konata (此方), 信区: JobHunting
标  题: SE/Data scientist找工作总结[F/G/L/T/D/P/U…]
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec  2 14:47:25 2013, 美东)

2周前签了卖身契,现在终于可以静下心来写个小总结

一路job hunting下来,真心觉得非常非常辛苦,瘦了一大圈(所以妹子好好找工作有
瘦身的意外收获哦 :D)
因为喜欢速战速决,开始目标是2个月结束战斗,所以定了一个自觉比较科学的复习流
程,从结果看还是比较好的

复习期间看版上各种讨论和面经收获颇大,希望我的总结对大家有帮助:)
主要是想总结一下我复习的过程,所以没回忆具体题目,如果大家有兴趣或某个公司的
interview流程有兴趣我想想再写 祝大家好运! :D

ps 认出我的小伙伴请私下联系。。。(′・_・`)

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Background:
非牛校phd快毕业,不是cs,但是差不多,研究方向social network analysis,
modeling etc. Research一般,有一些papers,好会烂会都有; 夏天都有实习

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Results:
主要申了SE & Data scientists两种
Phone interviews: F, G*, L*, T, Dropbox, Pinterest*, Uber, Palantir, Yelp (*
表示有内推)
Onsites: F, G, L, T, D, P, U (Palantir & Yelp的onsites推掉了)
Offers: F, G, D, P, U
(面完之后等了2周签了Dropbox,T和L好像是因为在等别的candidates最后也没给消息
就直接电话通知HR了一下 大家各自表示一下惋惜, over…)

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复习过程:
(老板是好人,所以我可以基本full-time job hunting)
Week 1:
1) 看一边经典算法 [Dasgupta, Sanjoy, Christos H. Papadimitriou, and Umesh
Virkumar Vazirani. "Algorithms." (2006).];这本书薄薄的一会儿就看完了,但是
讲的很清楚,个人很喜欢。
2) 边看边把经典算法写一遍
3) 同时选公司,改简历,summarize research projects

Week 2:
1) 刷leetcode,多种解法尽量追求最优
2) 投简历,每家公司都写了cover letter if it is an option

Week 3:
1) 看以前上课的Machine learning笔记;没有看得很深 [supervised/unsupervised
learning, overfitting, missing data, etc.]
2) 这个蛮有意思的:http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
3) Basic statistical techniques [网上随便搜了搜…忘了具体看的什么了]

Week 4-6: 各种电面!
1) 面经:Mitbbs jobhunting版 / Glassdoor / Careercup 上的面经;我都填到了同
一个text文档里,很多都是版上的,先谢过大家!。。。
https://www.dropbox.com/s/w470t6r4r5w1oxg/Facebook.txt
https://www.dropbox.com/s/gj27mymhnrzbl5t/Google.txt
https://www.dropbox.com/s/l6bzrk78dz5w58j/LinkedIn.txt
https://www.dropbox.com/s/dkgd9tptiiwxi3v/Palantir.txt
https://www.dropbox.com/s/vrg6istridnohro/Pinterest.txt
https://www.dropbox.com/s/qilq0et92eybezy/Twitter.txt
2) Leetcode难题
3) 电面前我都会仔细用每家的产品,然后准备3个问题(每家公司一张A4纸这样的感觉)
    a) Why apply?
    b) Which part of the company attracts you?
    c) How to approve the current product?
4) Design questions [Google Mapreduce / GFS / Big table, Facebook Newsfeed
ranking/Graph search, LinkedIn search, DHT, etc.]
https://www.dropbox.com/s/5yigdfu0iceclyc/Design-FB.txt
https://www.dropbox.com/s/2ve16fdf63gzrhe/Design.txt
这个很棒:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
(事实证明cloud infrastructure这块都没问到,但是当提到某个framework的name我
多少知道些的时候,对方还是很impressive的,虽然没问细节)

Week 7-8: 各种on-sites!
之前都把onsite安排到一起了,所以只travel了一次,保证良好的精神状态
1) 把cc150迅速翻了一遍
2) 随便在纸上写写难题和面经
3) 放松,放松。。。保证良好的精神状态 :D

最后等offers 签offers就结束啦


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Other tips:
英语要说利索
面试前查每一个interviewer的background [不一定有用 但是可以提高自己的
confidence]
作为phd,工作对口还是很重要的,很多面试里都问了我的dissertation & potential
application etc.
onsite前温习一下公司相关的问题
每家公司我都穿了business casual






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※ 修改:·konata 於 Dec  2 18:46:30 2013 修改本文·[FROM: 156.]
※ 来源:·WWW 未名空间站 海外: mitbbs.com 中国: mitbbs.cn·[FROM: 156.]

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