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跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
[版面:数据科学][首篇作者:simpleday] , 2017年09月16日22:12:41 ,2089次阅读,9次回复
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simpleday
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发信人: simpleday (eve2ada), 信区: DataSciences
标  题: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 16 22:12:41 2017, 美东)

发个求定位以及改简历,大龄转行找工太辛苦了。。。现在很茫然,都不知道往哪里使
力。

背景:
国内Engineering专业本科+硕士,国内公司工作7年(非技术岗位),到美国读了IE
Master,期间做了几个DS相关的Project。没有美国实习或者全职经验。

找工过程:
一开始只往Data Scientist方向找,2016年中开始找到年底,有几个内推或者海投过了
简历关,take-home test都过了,基本上都是技术电面fail,有的是因为沟通不好,还
有的是当时聊得不错,莫名fail。
2017年初开始DA和BA都找,亚麻的BA和FLG某家的DS走到了onsite,都fail了,总结原
因应该算是背景跟position不够match。
之后主要投DA和BA,将简历改成Latex版本,中间又回国一个月,到现在仍然一直投,
内推和海投都有,基本没有回音,收到的都是拒信,MS还不如去年这个时候。

现在很茫然,一边在继续投DA和BA的职位,一边开始刷题,想看看DS相关的SDE有没机
会。

求问:
1、这个背景,到底是DS、DA/BA还是SDE(比如ML Engineer之类的)更合适?
   DS感觉opening很少,自身research和沟通能力不够,去年拿到的面试也都fail了;
   DA/BA似乎应该比较合适,但几乎过不了简历关,哪怕是那种要求看起来比较低的DA
/BA职位;
   SDE类职位,opening比较多,但我还需要时间刷题,目前只刷了100道左右。

   就本人意愿而言,这几类职位都有兴趣,主要是想尽快找到个Data相关的工作入行
,然后慢慢找自己最感兴趣的方向。

2、能否请大家帮忙看看这个Latex版本的简历,本来以为改成Latex做的应该效果更好
一些,美观一些,但现在看起来收到的positive回复好像还不如原来中规中矩的word版
本(内容基本没有很大改变)。求点评和提改进意见
   简历链接https://drive.google.com/file/d/0B7UlGKwQ7SeERDdyNGN1aG5mYkE/view
?usp=sharing


3、今年的DS类方向就业市场是不是不如去年?感觉去年这个时候内推通过简历关的几
率还是很大的

4、身份方面,现在是H4,很快可以拿到EAD卡,投简历的时候会说明不需要sponsor
h1b,但是不是其实只要非公民和绿卡,公司都是同样看待的?对于DA/BA这类职位,一
般小一点的公司都不愿意找可能需要sponsor身份的?

问题比较多,实在是这第一份工作找得太郁闷,希望更多人能提点建议,尽快找到改进
方向,非常感谢~
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staftermath
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发信人: staftermath (彦清风), 信区: DataSciences
标  题: Re: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 17 12:38:00 2017, 美东)

1.简历必须对症下药。不同的行业需要的技能不一样。一份简历不适用所有的。
2.既然你想找DS的就必须突出你的Machine learning知识,选择使用machine learning
知识的proj并且简要突出使用了什么算法
3. Summary那一栏太多无用信息。比如Hands-on work experience with quantitative
analysis and operation improvement in high tech industry等于没说。
4. 从楼主的简历来看可以试一试商业银行的modeling team和CCAR team。
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hjdut
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发信人: hjdut (hehe), 信区: DataSciences
标  题: Re: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 17 14:18:50 2017, 美东)

你的背景做DS或者DE太弱了,DA如果没绿卡还是难,还是转码工吧。
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sak
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发信人: sak (sak), 信区: DataSciences
标  题: Re: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 17 17:07:54 2017, 美东)


别的不说,要先改成一页吧

是男是女很重要

【 在 simpleday (eve2ada) 的大作中提到: 】
: 发个求定位以及改简历,大龄转行找工太辛苦了。。。现在很茫然,都不知道往哪里使
: 力。
: 背景:
: 国内Engineering专业本科+硕士,国内公司工作7年(非技术岗位),到美国读了IE
: Master,期间做了几个DS相关的Project。没有美国实习或者全职经验。
: 找工过程:
: 一开始只往Data Scientist方向找,2016年中开始找到年底,有几个内推或者海投过了
: 简历关,take-home test都过了,基本上都是技术电面fail,有的是因为沟通不好,还
: 有的是当时聊得不错,莫名fail。
: 2017年初开始DA和BA都找,亚麻的BA和FLG某家的DS走到了onsite,都fail了,总结原
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※ 修改:·sak 於 Sep 17 17:09:11 2017 修改本文·[FROM: 50.]
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simpleday
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发信人: simpleday (eve2ada), 信区: DataSciences
标  题: Re: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 17 23:30:56 2017, 美东)

感谢分享。
确实在考虑先找个contractor的工作积累一些经验。

【 在 Alison (Alison) 的大作中提到: 】
: 感觉要是有实习或者contractor经验会好些,monster.com可以先找contractor积累经
: 验。
: Data Analyst 工作日常SQL R code 博客分享,工科转行到IT工作经历。
: http://everydayds.com/



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simpleday
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发信人: simpleday (eve2ada), 信区: DataSciences
标  题: Re: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 17 23:33:58 2017, 美东)

感谢建议。
简历确实需要精简,现在已经打算压缩到一页。
目前比较倾向于IT行业,没有了解过银行业,因为完全以前没有任何经验,在国内一直
是IT公司。可以了解一下。

【 在 staftermath (彦清风) 的大作中提到: 】
: 1.简历必须对症下药。不同的行业需要的技能不一样。一份简历不适用所有的。
: 2.既然你想找DS的就必须突出你的Machine learning知识,选择使用machine
learning
: 知识的proj并且简要突出使用了什么算法
: 3. Summary那一栏太多无用信息。比如Hands-on work experience with
quantitative
:  analysis and operation improvement in high tech industry等于没说。
: 4. 从楼主的简历来看可以试一试商业银行的modeling team和CCAR team。



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simpleday
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发信人: simpleday (eve2ada), 信区: DataSciences
标  题: Re: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 17 23:34:54 2017, 美东)

SDE确实是一条路,现在也在考虑之中。
感谢建议。

【 在 hjdut (hehe) 的大作中提到: 】
: 你的背景做DS或者DE太弱了,DA如果没绿卡还是难,还是转码工吧。



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发信人: simpleday (eve2ada), 信区: DataSciences
标  题: Re: 跪求定位和改简历:DS,DA or ML Engineer?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 17 23:35:52 2017, 美东)

好的,是打算要改成一页了。
正式简历里有英文名,应该可以看出是男是女。
谢谢建议。

【 在 sak (sak) 的大作中提到: 】
: 别的不说,要先改成一页吧
: 是男是女很重要



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