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最近两个DS面试总结
[版面:数据科学][首篇作者:formitbbs8] , 2017年10月29日11:16:07 ,3681次阅读,6次回复
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formitbbs8
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发信人: formitbbs8 (formitbbs8), 信区: DataSciences
标  题: 最近两个DS面试总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 29 11:16:07 2017, 美东)

一周跑了两个onsite,上来回馈一下。

第一个是传统行业,目前只有几个DA做KPI reporting。打算开始建一个DS team. 所以
问题比较老套。过去经验呀,怎么approach我们的数据啊之类的。

第二个是tech startup,有好几个phd and MBA holders. onsite之前有两轮电话面试
,和一个限时作业题。onsite时基本不寒暄,上来就问几个sql, 然后问几个
predictive model的performance问题。其中一个是参数不稳定,希望你给个可能的原
因。回答是collinearity,然后他们追问怎么detect and address collinearity.

感觉实际操作经验还是很重要的。很多问题没有教科书式的答案。面试你的人也只是观
察你的思维是不是在同一个层次上。


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fiona2005
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发信人: fiona2005 (fiona), 信区: DataSciences
标  题: Re: 最近两个DS面试总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 29 12:59:41 2017, 美东)

感谢分享!
我最近也找工作,不过主要还在找DA职位。但接下去也想试一试DS的工作。
能不能大致分享一下那个限时作业题啊?另外,从你的经验来看,DS当场考coding是不
是常态?
我在上学过程中,ML项目做得很多;实习中也涉及到modeling。但我的问题是:还没有
花时间在做coding题上,白板coding水平实在不行。
祝一切顺利!
【 在 formitbbs8 (formitbbs8) 的大作中提到: 】
: 一周跑了两个onsite,上来回馈一下。
: 第一个是传统行业,目前只有几个DA做KPI reporting。打算开始建一个DS team. 所以
: 问题比较老套。过去经验呀,怎么approach我们的数据啊之类的。
: 第二个是tech startup,有好几个phd and MBA holders. onsite之前有两轮电话面试
: ,和一个限时作业题。onsite时基本不寒暄,上来就问几个sql, 然后问几个
: predictive model的performance问题。其中一个是参数不稳定,希望你给个可能的原
: 因。回答是collinearity,然后他们追问怎么detect and address collinearity.
: 感觉实际操作经验还是很重要的。很多问题没有教科书式的答案。面试你的人也只是观
: 察你的思维是不是在同一个层次上。



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fiona2005
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发信人: fiona2005 (fiona), 信区: DataSciences
标  题: Re: 最近两个DS面试总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 29 13:00:10 2017, 美东)

感谢分享!
我最近也找工作,不过主要还在找DA职位。但接下去也想试一试DS的工作。
能不能大致分享一下那个限时作业题啊?另外,从你的经验来看,DS当场考coding是不
是常态?
我在上学过程中,ML项目做得很多;实习中也涉及到modeling。但我的问题是:还没有
花时间在做coding题上,白板coding水平实在不行。
祝一切顺利!
【 在 formitbbs8 (formitbbs8) 的大作中提到: 】
: 一周跑了两个onsite,上来回馈一下。
: 第一个是传统行业,目前只有几个DA做KPI reporting。打算开始建一个DS team. 所以
: 问题比较老套。过去经验呀,怎么approach我们的数据啊之类的。
: 第二个是tech startup,有好几个phd and MBA holders. onsite之前有两轮电话面试
: ,和一个限时作业题。onsite时基本不寒暄,上来就问几个sql, 然后问几个
: predictive model的performance问题。其中一个是参数不稳定,希望你给个可能的原
: 因。回答是collinearity,然后他们追问怎么detect and address collinearity.
: 感觉实际操作经验还是很重要的。很多问题没有教科书式的答案。面试你的人也只是观
: 察你的思维是不是在同一个层次上。



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formitbbs8
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发信人: formitbbs8 (formitbbs8), 信区: DataSciences
标  题: Re: 最近两个DS面试总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 29 13:09:53 2017, 美东)

作业题是基于他们的数据库的, 当然numbers是generate出来的而不是原始客户数据。
coding能搞透sql也就差不多了吧。能自己写循环当然更好。


【 在 fiona2005 (fiona) 的大作中提到: 】
: 感谢分享!
: 我最近也找工作,不过主要还在找DA职位。但接下去也想试一试DS的工作。
: 能不能大致分享一下那个限时作业题啊?另外,从你的经验来看,DS当场考coding是不
: 是常态?
: 我在上学过程中,ML项目做得很多;实习中也涉及到modeling。但我的问题是:还没有
: 花时间在做coding题上,白板coding水平实在不行。
: 祝一切顺利!



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fiona2005
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发信人: fiona2005 (fiona), 信区: DataSciences
标  题: Re: 最近两个DS面试总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 29 13:24:23 2017, 美东)

非常感谢你的回复!
SQL我比较熟悉,能白板coding。Python做过简单的leetecode题,但还没有时间系统训
练自己。通过你的回复,多了些信心去试一试DS职位啦。
再次感谢!祝你早日拿到理想中的offer!
【 在 formitbbs8 (formitbbs8) 的大作中提到: 】
: 作业题是基于他们的数据库的, 当然numbers是generate出来的而不是原始客户数据。
: coding能搞透sql也就差不多了吧。能自己写循环当然更好。



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staftermath
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发信人: staftermath (彦清风), 信区: DataSciences
标  题: Re: 最近两个DS面试总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 29 22:28:30 2017, 美东)

先祝楼主早日拿到想要的offer。
如果楼主心里已经有底请忽略我下面的内容。





从楼主的表述来看这两个职位基本是data analyst的职位,
工作内容基本会注重在EDA和传统回归分析上。
如果楼主想做ML的东西,我个人认为这两个职位并不会提供很多帮助。
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xiongml81
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发信人: xiongml81 (xiongml81), 信区: DataSciences
标  题: Re: 最近两个DS面试总结
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 30 11:04:58 2017, 美东)

关键是薪水多少,如果跟DS一样就可以了。
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