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【视频】你为什么成不了数据分析师(Data Analyst)?
[版面:数据科学][首篇作者:juntian66] , 2017年11月15日18:09:13 ,1550次阅读,3次回复
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juntian66
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发信人: juntian66 (), 信区: DataSciences
标  题: 【视频】你为什么成不了数据分析师(Data Analyst)?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 15 18:09:13 2017, 美东)

经常接到咨询电话,谈到如何成为数据分析师。很多咨询者,强调自己学了T-SQL, 或
Tableau或Python等等,问为何面试都没有,更别说求职成功了。

我总是直言,这些都是知识的点和面,靠这些是很难求职成功的。

这也是主要的原因,我来讲讲为什么你成不了数据分析师?和如何才能成为Data
Analyst?
【看视频详解】
https://www.youtube.com/watch?v=6P-MAV8Owwc
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flamewalker
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发信人: flamewalker (MJZY), 信区: DataSciences
标  题: 【视频】你为什么成不了数据分析师(Data Analyst)?
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 17 20:31:06 2017, 美东)

在我看来,tableau这类数据可视化工具和以机器学习,人工智能为目标的数据科学家
是负相关的技能,或者说负相关的应用方向

数据可视化是给人用的,解决的是数据呈现的问题,最终依靠的还是人的智能,经验来
产生insight和做决策。而机器学习,人工智能应该是以取代人的effort为目标的,直
接从数据产生决策。

从另一个角度,tableau这类所谓的BI工具,实际上是没什么智能的给智能的人提供讲
故事的材料的辅助工具。适用于人和人interface的工作场景。正经的数据分析应该是
,或者是应该朝着高度自动化end-to-end的数据驱动决策这样一个场景,应该是不需要
太多人的参与的,除了最终用户的部分,因为所有的商业活动最终用户始终是人

当然目前的现状是,所有的传统企业包括很多科技企业,做任何项目都要很多内部外部
的团队的参与,很多时候客户虽然不是个人用户,虽然绚丽的可视化其实完全没意义,
比如不同公司之间的数据接口,物流,供应链等等,但是因为交接谈判业务的还是肤浅
的人类,所以各种fancy的可视化工具看似非常重要,但是从最终驱动业务的角度,这
些都是overhead,跟广告是一个性质的。
我在公司内部是大力倡导内部合作,白板为主,避免无用可视化包括PPT

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Alison
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发信人: Alison (Alison), 信区: DataSciences
标  题: Re: 【视频】你为什么成不了数据分析师(Data Analyst)?
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 18 18:08:28 2017, 美东)

你为什么可以变成数据分析师(Data Analyst)?

http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/24599.html

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StanMarsh
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发信人: StanMarsh (ojo), 信区: DataSciences
标  题: Re: 【视频】你为什么成不了数据分析师(Data Analyst)?
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 27 15:43:02 2018, 美东)


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