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未名交友
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出一个machine learning classification的题目
[版面:数据科学][首篇作者:krzkrz] , 2018年05月22日14:05:51 ,1958次阅读,6次回复
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krzkrz
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发信人: krzkrz (krzkrz), 信区: DataSciences
标  题: 出一个machine learning classification的题目
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 22 14:05:51 2018, 美东)

自己想的
比方我人为产生一个数据
有10000个sample, 100个变量X1,X2,,,X100
sample分成5个classes, 是根据其中10个变量的的方程值的分布分成5分
比方说一个简单的方程
Y=X1+X6*X20/X30-X38+10*X44^2+X55/X66-10X77+x88
当然我不会告诉你,现在的ML算法能搞清楚这个classification吗?
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klanders
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发信人: klanders (Time is money, friend!), 信区: DataSciences
标  题: Re: 出一个machine learning classification的题目
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 22 22:18:26 2018, 美东)

我觉得用random forest regression可以筛出来
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rplot
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发信人: rplot (rplot), 信区: DataSciences
标  题: Re: 出一个machine learning classification的题目
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 23 00:08:19 2018, 美东)

这个应该用lasso做variable selection和linear regression。可以算出公式系数来。
如果非要用machine learning做,比如已知其中80%的分类,预测剩余的20%,random
forest之类的方法也能做出正确的分类来。但是没办法告诉具体的variable和系数。
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HarvardThief
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发信人: HarvardThief (博后肄业), 信区: DataSciences
标  题: 出一个machine learning classification的题目
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 23 00:44:41 2018, 美东)

我觉得,如果1,多项式里没有error term,而且2,假定多项式degree不超过3,比如
你的那个方程,那应该能用lasso学出来

如果多项式再复杂一些就得用别的模型,还可以预测,但没法还原你的多项式,准确度
估计会差些,毕竟模型不对了

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chrispig
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发信人: chrispig (天使的卤翅膀), 信区: DataSciences
标  题: Re: 出一个machine learning classification的题目
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 23 16:32:49 2018, 美东)

除法目前没戏,可以polynomial拟合。但是次数过高一定会有过拟合问题。机器学习从
来不是去得到正确的公式,而是得到相对相似,合理的结果。
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HarvardThief
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发信人: HarvardThief (博后肄业), 信区: DataSciences
标  题: Re: 出一个machine learning classification的题目
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 23 17:32:28 2018, 美东)

可以每个变量都取倒数当作新变量,这样让除变乘


【 在 chrispig(天使的卤翅膀) 的大作中提到: 】
<br>: 除法目前没戏,可以polynomial拟合。但是次数过高一定会有过拟合问题。机器
学习从
<br>: 来不是去得到正确的公式,而是得到相对相似,合理的结果。
<br>
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ericzhang86
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发信人: ericzhang86 (eric), 信区: DataSciences
标  题: Re: 出一个machine learning classification的题目
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 24 13:58:56 2018, 美东)

线性不行,tree和mlp可能行,看训练样本量了。不过感觉够呛
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