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关于转行ds的一个误区
[版面:数据科学][首篇作者:leeguoo] , 2018年08月28日12:55:16 ,3466次阅读,4次回复
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leeguoo
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发信人: leeguoo (leeguoo), 信区: DataSciences
标  题: 关于转行ds的一个误区
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 28 12:55:16 2018, 美东)

身边很多朋友都在转行或者准备转行ds。发现很多人都跟我当年一样,容易进入一个误
区,就是assume做ds就是“学点machine learning 就行了”。然后开始上andrew ng的
课,或者考虑开始做kaggle。但是一开始找工作,或者说开始面试,就懵了。发现对方
问的跟自己理解的machine learning很不一样,甚至很多公司根本不问machine
learning。上来问你觉得他们公司的app是否healthy,或者问你什么convertion rate
,或者直接上来就是算法coding。被问懵后,就开始各种自学,学着学着就绝望了,这
么多东西,什么时候学得完。。。

我的point就是大家准备转行的话,第一件事情应该做的就是去各种求职网站好好地看
上几十分job description,看看ds都有什么要求。然后根据要求分类一下。你就会发
现,各个公司要求的是不一样的。挑出那些你比较喜欢或者跟你skillsets比较相关的
,开始计划。

第二件事情,就是看完jd后不要着急学习,去找找这些公司工作的人,或者参加他们的
meetup,了解一下他们具体是做什么的。他们招人的时候都看重什么,再网上搜搜这些
公司的面试题是怎样的。这时候才开始有针对性地复习。

第三件事情,就是学要学透。我认识的一些人,学了好多东西。不仅自学,还报了各种
班,上了不止一个的bootcamp,甚至再学了个master,就是找不到工作。原因就是没有
学透。什么都会点,但是什么都了解的不深入。公司招人是来干活的。不是说你会个
sklearn就行的。你得知道要你deliver什么,怎么deliver。coding重的岗位,
leetcode就得刷熟;偏analytics的岗位,就得把分析对象研究到位。哪怕只考sql,也
不是说sqlzoo做两遍就能过的。

总而言之,就是ds是很宽泛的,一定要先找到一个着力点,然后使足劲把这点彻底攻下
来。

祝大家早日找到工作。
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DrFlying
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发信人: DrFlying (), 信区: DataSciences
标  题: Re: 关于转行ds的一个误区
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 28 23:29:59 2018, 美东)

多谢前辈经常分享经验。学到了很多。:-)

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☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.07
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txeel
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发信人: txeel (cooltxeel), 信区: DataSciences
标  题: Re: 关于转行ds的一个误区
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 26 16:45:34 2018, 美东)

赞!
这个说的非常到位!
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