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大数据日报上线了!
[版面:数据科学][首篇作者:mkdir] , 2015年01月27日21:51:03 ,5811次阅读,7次回复
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mkdir
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发信人: mkdir (2012两件事:开个公司生个娃), 信区: DataSciences
标  题: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 27 21:51:03 2015, 美东)

机器学习日报的姐妹版“大数据日报”上线了!

http://bd.memect.com/

内容的板块,大体分为分析(如机器学习,数据科学,数据挖掘,商业智能)、应用(
如地理,医疗,农业,金融等)、计算框架(如Hadoop,Spark等)、 虚拟化(如
Docker,Mesos等)、云服务(各种PaaS, IaaS, SaaS)、存储和数据库(如NoSQL,关
系数据库,文本检索,高可靠存储)等几大块。 也有一些会议活动、行业动态、资源
等。

最近几天的话题

2015-01-26  (加长版 49条)

百度沈志勇:大数据条件下的预测
Spark奠基论文4万字全部翻译完成
“大数据”是“大趋势”吗:基于关键词共现方法的反事实分析
大众点评的从KVM到Docker的经验分享
数据可视化书籍《 Data+Design》中文翻译

2015-01-25  (加长版 30条)

深入浅出Swarm,Docker集群的管理工具 |
MongoDB读写分离的适用性
TalkingData解读14年国内移动互联网
数据科学概念结构可视化
微软发布Orleans分布式高伸缩性计算应用框架

2015-01-24  (加长版 44条)

讲给硅谷创业者的大数据精华集合
可扩展性的代价
Spark Summit East 2015的议程
数据科学网络资源的超全列表
宜信大数据实时授信平台

2015-01-23  (加长版 38条)

2015年1月数据库引擎排行榜
中国Hadoop技术峰会2015北京站 1月24日议程
数据科学Python自学系列
争鸣:大数据智能分析外滩踩踏事故背后
Docker Swarm简介
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ww62
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发信人: ww62 (熊孩子), 信区: DataSciences
标  题: Re: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 27 23:48:11 2015, 美东)


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mkdir
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发信人: mkdir (2012两件事:开个公司生个娃), 信区: DataSciences
标  题: Re: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 28 20:26:38 2015, 美东)

大数据日报 2015-01-28
http://bd.memect.com/archive/2015-01-28/long.html

怎么分析原始的数据? @王威廉

怎么分析原始的数据?预处理大数据时需要注意什么?从编程的角度看,有什么有效方
法?Rochester助理教授Philip Guo写了一篇不错的博文,介绍了不少关于分析数据的
实际建议:http://t.cn/RZuFxaN

回顾:大数据应用与城市空间规划思考(甄峰2013) @城市数据派-UDParty

回头细看13年的规划大数据[good][噢耶]【[email protected]规划年会 大数据论坛】@南京大学 @
甄峰_NJU 《大数据应用与城市空间规划思考》:规划理论变革-从场所空间向流动空间
的转变;规划数据来源-紧紧抓住大数据这个机遇,从变革规划编制调研手段开始;规
划研究、编制与成果表现。详 http://t.cn/RZue64L


ECS(即Docker on AWS)试用札记 @登州知府

Amazon EC2 Container Service(ECS,即Docker on AWS)试用札记:http://t.cn/RZupMG3 每个EC2实例安装Docker Daemon和ECS Agent,用户使用命令行或者调用API,创建一个容器集群。ECS Agent调用Mesos的Marathon或者Chronos调度器,在容器集群上执行JSON语法定义的任务。


OpenStack商业生态圈分析 @程辉

好久没写长篇了,上周每天晚上的时间都花在这篇文章上了,总结了一下OpenStack各
家公司的服务和商业模式,试图从混乱地OpenStack云计算市场梳理出一个清晰的脉络
,详见《OpenStack商业生态圈分析》:http://t.cn/RztYyNq


社会信息学2014巴塞罗那会议报告 @集智科学家

推荐本俱乐部计算士同学的《社会信息学2014巴塞罗那会议报告》 http://t.cn/RzwqSjc
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tenorpig
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发信人: tenorpig (猪如其名), 信区: DataSciences
标  题: Re: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 29 13:15:20 2015, 美东)

谢谢分享!
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mkdir
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发信人: mkdir (2012两件事:开个公司生个娃), 信区: DataSciences
标  题: Re: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 30 21:47:32 2015, 美东)

大数据日报 2015-01-30

@好东西传送门 出品, 过刊见
http://bd.memect.com

订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅大数据日报

更好看的HTML版
http://bd.memect.com/archive/2015-01-30/short.html

 

1) 【2014~2015中国云计算生态系统白皮书】 by @商业伙伴

关键词:书籍, 云服务, PDF

【《2014~2015中国云计算生态系统白皮书》发布】白皮书定义了标准的企业级云生态
系统模型,解析了各个角色的商业模式。同时,对当前各类渠道商面向云计算的未来转
型方向给出了建议,并剖析了IBM、微软、惠普、阿里云等国内主流IT 厂商的云生态建
设情况。点击右侧,可免费下载。 [1]

[1] http://www.cnbp.net/upload/2015/201415cloudpager.pdf

 

2) 【部署OpenStack的十大技巧】 by @WEB开发家园

关键词:云服务, OpenStack

部署OpenStack的十大技巧 [1]

[1] http://www.codeceo.com/article/openstack-setup-10-tips.html



 

3) 【CoreOS发布高性能的键值存储系统etcd 2.0】 by @InfoQ

关键词:数据库

【etcd 2.0发布,大部分功能已稳定】1月28日,CoreOS官方宣布发布etcd 2.0,这是
官方发布的首个稳定版本。etcd是一个开源的用于配置共享和服务发现的高性能的键值
存储系统,由CoreOS团队开发,也是CoreOS的核心组件,负责CoreOS的自动安全更新、
容器相关的覆盖网络设置等功能。 [1]

[1] http://www.infoq.com/cn/news/2015/01/etcd-2-0-release



 

4) 【移动医疗:大健康产业下一热点】 by @OFweek

关键词:应用, 物联网, 医疗

【移动医疗:大健康产业下一热点】当人们还在讨论新兴的信息技术如何与制造业结合
迈向工业4.0时代时,大健康产业已经和大数据、云计算、物联网打得火热.. [1]

[1] http://medtech.ofweek.com/2015-01/ART-11102-8120-28929317.html



 

5) 【首届中国开源云计算大会PPT下载】 by @CSDN_CODE

关键词:会议活动, 会议

首届中国开源云计算大会专题: [1] ,演讲资料与会议视频放出,欢迎大家前往查看
哟。当然,下载还有礼品拿呢[偷笑]

[1] http://suse.csdn.net/



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完整版 43条
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Thoreau
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发信人: Thoreau (welch双绿道高手), 信区: DataSciences
标  题: Re: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb  3 15:00:09 2015, 美东)

多谢分享
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Fastwind7
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发信人: Fastwind7 (), 信区: DataSciences
标  题: Re: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Aug 14 13:28:34 2016, 美东)



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liulin0809
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发信人: liulin0809 (东方月初), 信区: DataSciences
标  题: Re: 大数据日报上线了!
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov  9 01:10:40 2016, 美东)


【 在 mkdir (2012两件事:开个公司生个娃) 的大作中提到: 】
: 机器学习日报的姐妹版“大数据日报”上线了!
: http://bd.memect.com/
: 内容的板块,大体分为分析(如机器学习,数据科学,数据挖掘,商业智能)、应用(
: 如地理,医疗,农业,金融等)、计算框架(如Hadoop,Spark等)、 虚拟化(如
: Docker,Mesos等)、云服务(各种PaaS, IaaS, SaaS)、存储和数据库(如NoSQL,关
: 系数据库,文本检索,高可靠存储)等几大块。 也有一些会议活动、行业动态、资源
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: 最近几天的话题
: 2015-01-26  (加长版 49条)
: 百度沈志勇:大数据条件下的预测
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